Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) semakin banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Dari rekomendasi film di aplikasi streaming, pengenalan wajah di smartphone, hingga mobil tanpa pengemudi
Dalam dunia data science dan machine learning, terdapat banyak algoritma yang digunakan untuk mengolah data agar bisa memberikan prediksi maupun analisis. Salah satu algoritma yang cukup populer karena kesederhanaannya adalah Naive Bayes.
Dalam dunia analisis data dan machine learning, kita sering membutuhkan model yang tidak hanya akurat, tetapi juga mudah dipahami. Salah satu metode yang populer untuk tujuan ini adalah Decision Tree
Dalam dunia analisis data modern, kita sering dihadapkan pada kebutuhan untuk memprediksi suatu hasil yang bersifat ya atau tidak, benar atau salah, atau 1 dan 0
Dalam dunia data science, teknik untuk mengurangi dimensi data menjadi sangat penting, terutama ketika kita menghadapi dataset besar dengan banyak fitur. Salah satu metode yang paling terkenal untuk mencapai ini adalah Principal Component Analysis atau PCA.
Dalam dunia machine learning, salah satu algoritma yang sering digunakan untuk klasifikasi data adalah Naive Bayes. Metode ini sangat populer karena kesederhanaannya, efisiensinya dalam menangani data besar, dan kemampuannya untuk memberikan hasil yang cukup akurat meskipun dengan asumsi yang relatif sederhana.
Dalam dunia data science dan machine learning, terdapat berbagai metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi, prediksi, atau pencarian pola dari sekumpulan data. Salah satu metode yang cukup sederhana namun sangat powerful adalah metode Nearest Neighbour.
Dalam dunia pengambilan keputusan, terutama dalam bidang manajemen, teknik industri, dan sistem pendukung keputusan, dikenal berbagai metode penilaian multikriteria. Salah satu metode yang cukup populer dan sederhana namun efektif adalah metode MOORA.
Dalam dunia kecerdasan buatan (AI) dan data mining, algoritma Decision Tree merupakan salah satu metode yang paling populer dan mudah dipahami. Metode ini digunakan untuk klasifikasi dan prediksi dengan pendekatan yang menyerupai proses pengambilan keputusan manusia secara bertahap.
Dalam dunia teknologi informasi, kita sering mendengar istilah sistem pakar dan sistem pengambilan keputusan. Keduanya merupakan bagian dari sistem berbasis komputer yang membantu manusia dalam menyelesaikan masalah, tetapi memiliki pendekatan dan fungsi yang berbeda.